2. przekształcanie potrzeb na opis konkretnych rozwiązań, produktów i/lub usług,
3. współpraca z interesariuszami w celu identyfikacji, zrozumienia i interpretacji oraz priorytetyzacji potrzeb biznesowych,
4. przygotowanie specyfikacji wymagań biznesowych oraz systemowych, niezbędnej do projektowania rozwiązań oraz tworzenie modeli biznesowych, analizowanie ryzyk oraz ewaluacja alternatywnych rozwiązań,
5. tworzenie dokumentacji oraz diagramów w odpowiednich notacjach.
Praca od poniedziałku do piątku, w godzinach 7:30-15:30.
Wymagania
1. zaangażowania i samodzielności,2. doświadczenia w pracy w projektach realizowanych w metodyce agile, najchętniej AgilePM (DSDM),
3. minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze analizy systemowej lub biznesowej, w tym umiejętności: analityczne, komunikacyjne i 4. techniczne związane z zarządzaniem i analizą danych,
5. minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze analiz budowy i rozbudowy systemów rozproszonych oraz integracji z systemami zewnętrznymi,
6. znajomości oraz wiedza techniczna w zakresie: chmury, mikroserwisów, narzędzi ETL/ELT i zbiorników danych,
7. znajomości narzędzi modelowania danych, systemów, przepływu danych pomiędzy systemami oraz technologii zarządzania danymi, w tym 8. umiejętności tworzenia dokumentacji systemowej z wykorzystaniem notacji Archimate w Enterprise Architect,
9. umiejętności tworzenia modeli danych w celu wsparcia badań naukowych, definiowania struktur danych (dane strukturalne, niestrukturalne, obrazowe) oraz metadanych,
10. umiejętności komunikacji z osobami nietechnicznymi oraz tworzenia specyfikacji wymagań biznesowych i systemowych, w tym wymagań związanych z przekształcaniem danych w informacje, które mogą pomóc organizacji w badaniach i podejmowaniu decyzji,
11. wiedzy nt. mechanizmów zapewniających dokładność, spójność, bezpieczeństwo i dostępność danych.
Mile widziane:
1. znajomość zagadnień Medycyny Cyfrowej,
2. wiedza dotycząca korzystania z narzędzi do analizy i wizualizacji danych,
3. praktyka w przeprowadzaniu testów rozwiązań IT,
4. doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych oraz pracy z danymi niestrukturalnymi/obrazowymi.
Jak aplikować
Sposób aplikowania: bezpośrednio do pracodawcy
Wymagane dokumenty: Osoby zainteresowane proszone są o przesyłanie aplikacji (CV) za pomocą przycisku APLIKUJ
Termin nadsyłania aplikacji to 28.02.2026 r. Zachęcamy do szybkiego aplikowania przed tym terminem. Spotkania z kandydatami są organizowane na bieżąco w kolejności zgłoszeń.
Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.
Sposób przekazania dokumentów: Preferowane formy kontaktu: telefon, e-mail, inny - https://skk.erecruiter.pl//Offer.aspx?oid=4741928&cfg=4f221f9cb2f04461894a3567f352acc2&fromSkk=1770712817514&ejoId=513447&ejorId=211258&comId=20130654
Język aplikacji: polski
Informacje o pracodawcy
Pracodawca: GDAŃSKI UNIWERSYTET MEDYCZNY
NIP: 5840955985
Adres: Marii Skłodowskiej-Curie 3a, 80-210 Gdańsk, powiat: m. Gdańsk, woj: pomorskie
1. zaangażowania i samodzielności,<br>
2. doświadczenia w pracy w projektach realizowanych w metodyce agile, najchętniej AgilePM (DSDM),<br>
3. minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze analizy systemowej lub biznesowej, w tym umiejętności: analityczne, komunikacyjne i 4. techniczne związane z zarządzaniem i analizą danych,<br>
5. minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze analiz budowy i rozbudowy systemów rozproszonych oraz integracji z systemami zewnętrznymi,<br>
6. znajomości oraz wiedza techniczna w zakresie: chmury, mikroserwisów, narzędzi ETL/ELT i zbiorników danych,<br>
7. znajomości narzędzi modelowania danych, systemów, przepływu danych pomiędzy systemami oraz technologii zarządzania danymi, w tym 8. umiejętności tworzenia dokumentacji systemowej z wykorzystaniem notacji Archimate w Enterprise Architect,<br>
9. umiejętności tworzenia modeli danych w celu wsparcia badań naukowych, definiowania struktur danych (dane strukturalne, niestrukturalne, obrazowe) oraz metadanych,<br>
10. umiejętności komunikacji z osobami nietechnicznymi oraz tworzenia specyfikacji wymagań biznesowych i systemowych, w tym wymagań związanych z przekształcaniem danych w informacje, które mogą pomóc organizacji w badaniach i podejmowaniu decyzji,<br>
11. wiedzy nt. mechanizmów zapewniających dokładność, spójność, bezpieczeństwo i dostępność danych.<br>
Mile widziane:<br>
1. znajomość zagadnień Medycyny Cyfrowej,<br>
2. wiedza dotycząca korzystania z narzędzi do analizy i wizualizacji danych,<br>
3. praktyka w przeprowadzaniu testów rozwiązań IT,<br>
4. doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych oraz pracy z danymi niestrukturalnymi/obrazowymi.